Vue d'ensemble
Les ventes croisées jouent un rôle clé pour toute banque afin d'augmenter le résultat net et d'accroître la fidélité des clients. Toutefois, le fait de cibler un mauvais client de manière répétitive peut non seulement entraîner un gaspillage de ressources, mais aussi un client irrité.
Le client d'aujourd'hui évolue à un rythme rapide et les banques ont donc besoin d'un système intelligent capable de créer des personas uniques en croisant des centaines de variables allant de la date de naissance et du revenu aux habitudes d'achat, au mode de contact préféré et plus encore, en TEMPS RÉEL.
Lisez ce livre blanc d'Anurag Pal, spécialiste ML et consultant chez iGCB, Intellect, pour comprendre comment les modèles d'apprentissage automatique peuvent aider les banques à cibler le bon client au bon moment par le biais de la bonne campagne.
